Comparisons of Three-Dimensional Variational Data Assimilation and Model Output Statistics in Improv

• 作 者: Chaoqun MA Tijian WANG Zenglia
• 机 构: SchoolofAtmosphericSciences,CMA-NJUJointLaboratoryforClimatePredictionStudies,jiangsuCollaborativeIn
• 出 处: 大气科学进展：英文版
• 发表日期: 2018年7期
• 关键词: 空气质量预报 化学模型 产量统计 吸收 三维 大气 输出 KALMAN data assimilation model output statistics WR
• 基金项目: supported by the State Key Research and Development Program （Grant Nos. 2017YFC0209803, 2016YFC0208504, 2016YFC0203303 and 2017YFC0210106）, the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos.

大气的化学模型通常在因为他们的无常，预报冬空气污染糟糕表演。通常，如此的无常能被象数据吸收(DA ) 和模型输出统计(瞬间) 那样的技术有效地减少。然而，相对重要性和二种技术的联合效果没被澄清。这里，有研究和预报化学(WRF-Chem ) 建模的天气的一张一个月空气质量预报在集中于 Hebei 省的几乎运作的安装被执行，中国。同时，三维变化(3DVar ) DA 和瞬间独立并且同时基于过滤的一个维的 Kalman 被实现在改进模型预报调查他们的表演。有观察的比较证明有瞬间的化学预报与 3DVar DA 超