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期刊论文
基于综合特征的图像分割
基于综合特征的图像分割
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 10次 | 上传用户:jinshu
【摘 要】
:
文章提出了一种有效的基于颜色和纹理综合特征的图像分割方法。将图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征和纹理特征,在这种综合特征基础上,采用改进的K均值聚类法进行图像分割。该方法能自适应确定聚类中的参数,且兼顾点的位置连通关系,从而达到了较好的分割效果。
【作 者】
:
田玉敏
梅丽霞
【机 构】
:
西安电子科技大学计算机外部设备研究所
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2004年20期
【关键词】
:
图像分割
颜色空间
K均值聚类
image segmentation
color space
k-means algorithm
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文章提出了一种有效的基于颜色和纹理综合特征的图像分割方法。将图像以块为单位进行划分,在YUV空间,提取块的颜色特征和纹理特征,在这种综合特征基础上,采用改进的K均值聚类法进行图像分割。该方法能自适应确定聚类中的参数,且兼顾点的位置连通关系,从而达到了较好的分割效果。
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