【摘 要】
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网络流量时间序列受到复杂背景信息干扰时,预测精度不高的问题,提出一种基于四阶累积量自适应特征提取的网络流量预测算法.构建网络流量数据传输结构模型,采用四阶累积量自适
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网络流量时间序列受到复杂背景信息干扰时,预测精度不高的问题,提出一种基于四阶累积量自适应特征提取的网络流量预测算法.构建网络流量数据传输结构模型,采用四阶累积量自适应特征提取方法,实现对流量准确预测估计.仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,流量预测输出波束的指向性较好,对旁瓣干扰抑制效果较好,说明流量预测的抗干扰能力较强,预测精度高于传统方法.
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