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针对进化博弈中博弈人是有限理性的，提出了一种基于粒子群神经网络的进化博弈决策机制。该机制将神经网络技术引入到进化博弈中，并采用粒子群优化算法（PS0算法）来训练神经网络，因而可利用神经网络来模拟博弈人在进化过程中的学习和策略调整。利用该机制分别对有限理性条件下的鹰-鸽博弈和重复囚徒困境博弈进行了研究。实验表明：PSO神经网络可以准确地模拟进化博弈中博弈人的动态学习与决策过程，能有效地指导博弈人的策略选取，是进化博弈分析的有力工具。