【摘 要】
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为了探讨抗老年痴呆中药复方的网络药理机制,本研究通过中药方剂相关数据库收集老年痴呆防治相关的中药复方,根据单味药出现的频次进行排名,从中选取频次较高的单味药,使用cn
【机 构】
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中国医学科学院北京协和医学院药物研究所;
【基金项目】
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“重大新药创制”国家科技重大专项(No.2014ZX09507003-002);中国医学科学院医学与健康科技创新工程(No.2016-I2M-3-007)
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为了探讨抗老年痴呆中药复方的网络药理机制,本研究通过中药方剂相关数据库收集老年痴呆防治相关的中药复方,根据单味药出现的频次进行排名,从中选取频次较高的单味药,使用cnpc和TCMSP数据库进行化学成分的收集;收集了91个老年痴呆防治相关中药复方,其中出现频次大于18的单味药有6个,依次为人参、甘草、远志、菖蒲、当归、茯苓,收集其已知化学成分分别为187、259、135、9、148、49个。利用药物靶标相关数据库收集了51个;阿尔茨海默症(Alzhimer’s disease,AD)相关靶标,同时收集了老年痴呆相关靶标的活性化合物,利用朴素贝叶斯和递归算法,构建了多靶标抗老年痴呆预测模型,并用于所收集化学成分的靶标预测。在此基础上,利用Cytoscape构建化学成分—靶标网络,靶标—靶标网络以及靶标—疾病网络,发现大部分化学成分可以作用于多个靶标,发挥协同药效作用。该研究应用统计学方法、机器学习算法、网络药理学方法及分子对接方法,研究了抗老年痴呆传统中药有效成分的网络作用机制,为中药抗老年痴呆的临床应用以及多靶标抗老年痴呆药物设计提供重要信息。
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