论文部分内容阅读
本论文首先阐述了web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘基础知识，接着针对web挖掘技术在网站上的应用做了网页推荐分析研究，结合用户存取时间、目标网页、偏好度（Pref.）及停留时间等数据作为推荐网页参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法，网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。