【摘 要】
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遥感图像地物目标提取是遥感图像分析的关键步骤,通过分析遥感图像的频谱特性,提出一种基于K-means聚类的地物目标提取方法。首先通过时域和频域相结合的方法对原始图像进行
【机 构】
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北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京联合大学信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61370138,61372148);2014年“启明星”大学生科技创新项目(201411417SJ053);2014年研究生科技创新项目
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遥感图像地物目标提取是遥感图像分析的关键步骤,通过分析遥感图像的频谱特性,提出一种基于K-means聚类的地物目标提取方法。首先通过时域和频域相结合的方法对原始图像进行增强,再利用K-means聚类算法对图像各个分量进行聚类,聚类结果分为目标类和背景类,然后分别计算每一类的特征值均值和方差,迭代两类像素的灰度值,同时结合数学形态学和阈值方法进行地物目标提取,得到最终的目标提取结果。实验对多幅遥感图像进行不同地物目标的提取,实验结果表明:该算法具有很好的抗噪能力,目标提取结果精确,有一定的现实意义。
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