利用改进的神经网络预测腐蚀管道的剩余强度

• 作 者: 喻西崇 赵金洲 吴应湘 邬亚玲
• 机 构: 中国科学院力学所,西南石油学院,中国科学院力学所,南充炼油厂二车间
• 出 处: 压力容器
• 发表日期: 2003年10期
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 腐蚀管道 剩余强度 BP neural network genetic algorithm corrosion pipeline re

将BP神经网络和遗传算法相结合,得到一种新的神经网络,并将这种神经网络成功用于计算腐蚀管道的剩余强度和最大允许输送压力.通过示例分析,得到下面结论:不同计算方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力相差较大,Wes-2805-97规范、ASME-B31G规范、CVDA-84规范等都比J积分方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力偏大;DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许输送压力比J积分偏小;J积分方法和基于J积分方法的改进的遗传神经网络方法计算结果比较接近,可以认为是计算剩余强度和最大允许输送压力较