【摘 要】
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本文首先回顾了被普遍采用的汉语语音提取算法,指出了其中存在的不足,提出了基于Madalines人工神经元网络,结合贝叶斯判决准则的汉语语音提取方案.理论分析和实验结果均证明,
【机 构】
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武汉测绘科技大学航测与遥感系,华中理工大学电子与信息工程系,
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本文首先回顾了被普遍采用的汉语语音提取算法,指出了其中存在的不足,提出了基于Madalines人工神经元网络,结合贝叶斯判决准则的汉语语音提取方案.理论分析和实验结果均证明,系统能有效地克服传统算法的局限性并使训练和识别的效率得到较大的改善.
This paper first reviews the commonly used Chinese speech extraction algorithm and points out the shortcomings in it, and proposes a Chinese speech extraction scheme based on Madalines artificial neural network combined with Bayesian decision criterion.Theoretical analysis and experimental results show that the system Can effectively overcome the limitations of traditional algorithms and make the efficiency of training and identification greatly improved.
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