【摘 要】
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汽轮发电机组故障往往是多因多果,有些故障单纯依靠频谱很难识别出来.而机组的负荷、相位、转子表面温度的变化也是识别故障的重要信息,但它们对不同故障的影响有强弱之分.本
【机 构】
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华北电力大学,河北,保定,071003
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汽轮发电机组故障往往是多因多果,有些故障单纯依靠频谱很难识别出来.而机组的负荷、相位、转子表面温度的变化也是识别故障的重要信息,但它们对不同故障的影响有强弱之分.本文对影响汽轮发电机组故障的各征兆群进行了系统分析,利用子网络技术,针对不同故障选择不同征兆,建立了单个诊断网络模型,有效地解决了征兆作用的冗余和不足,并进行了实例验证.
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