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温度比辐射率分离算法（TES）是针对高光谱分辨率的热红外测量数据，利用地物热红外光谱的一些共性特点作为先验知识或者约束条件，从一次观测中同时反演温度和光谱发射率的方法。利用这类方法反演地表温度时主要需要较多的光谱波段和较高的信噪此。本研究以长白山火山区为例，首次将温度比辐射率分离算法应用于该区的地表温度反演，通过NEM，RAT和MMD这三种TES方法的迭代逼近，基于ASTEPR多波段热红外数据反演了长白山地区的地表温度。反演结果显示：望天鹅火山区为低地表温度集中分布区；而长白山火山区却表现为高海拔低温背景