面向句法结构的文本检索方法研究

• 作 者: 马路遥 夏博 肖叶 荀恩东
• 机 构: 北京语言大学信息科学学院
• 出 处: 电子学报
• 发表日期: 2020年5期
• 关键词: 句法树语料 知识抽取 信息检索 语言资源 syntax tree corpus knowledge extraction information retriev
• 基金项目: 国家社会科学基金重点项目(No.16AYY007),北京市语言资源高精尖创新中心科研项目(No.TYR17001J),北京语言大学研究生创新基金(No.19YCX118)

语言资源加工和语言学研究,对大规模树库的结构化检索有很高需求.本文针对句法树语料设计了索引、检索方法.针对汉语的特点以及知识抽取任务的需求,我们设计了七种索引结构,旨在借助句法树的结构、属性信息,进行高效、准确的知识抽取.本方法不仅支持字符串检索、属性检索,也支持基于句法树结构、属性信息的检索.实验证明,本方法高效、准确.