【摘 要】
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为提高草莓果浆品质,本试验研究了复合酶添加量、超声功率和酶解时间对草莓果浆可溶性固形物含量(SSC)和花色苷含量的影响,通过中心组合试验设计,利用响应面模型(RSM)和多层
【机 构】
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东北林业大学林学院,江苏省农业科学院农产品加工研究所
【基金项目】
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农业部公益性行业(农业)科研专项(201503142-05)
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为提高草莓果浆品质,本试验研究了复合酶添加量、超声功率和酶解时间对草莓果浆可溶性固形物含量(SSC)和花色苷含量的影响,通过中心组合试验设计,利用响应面模型(RSM)和多层感知神经网络模型(MLP-ANN)对草莓果浆超声酶解工艺参数进行优化,并比较2种模型的预测效果。结果表明,复合酶添加量和酶解时间对草莓果浆SSC影响显著,酶解时间和超声功率对草莓果浆花色苷含量影响显著;RSM和MLP-ANN模型对草莓果浆SSC和花色苷含量预测的RMSE分别为0.2698、0.6758和0.0387、0.0077,决定系
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