【摘 要】
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基于BP神经网络对印楝提取物微胶囊防腐剂达到不同耐腐强度的载药量范围进行研究,分析印楝提取物微胶囊防腐剂的性能。通过对5种神经网络的优化算法进行筛选,确定最终预测算
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31500470),黑龙江省自然科学基金项目(C2016014)
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基于BP神经网络对印楝提取物微胶囊防腐剂达到不同耐腐强度的载药量范围进行研究,分析印楝提取物微胶囊防腐剂的性能。通过对5种神经网络的优化算法进行筛选,确定最终预测算法。对比分析不同药剂的处理材在不同阶段的试件质量,对两种以印楝为基质的木材防腐剂达到不同耐腐程度所需药剂量进行预测。结果表明,以印楝提取物微囊防腐剂处理的大青杨试样达到强耐腐等级时载药量为140.091~170.807 kg/m^3,而以印楝提取物为防腐剂处理材达到耐腐等级的载药量为42.462~70.930 kg/m^3。模拟室外环境处理材,
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