【摘 要】
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针对局部阴影条件下光伏阵列输出效率低并且对最大功率点跟踪MPPT(Maximum Power Point Tracking)收敛速度慢的问题,设计出一种基于DSP的智能MPPT控制器。提出一种目标因子与
【机 构】
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太原理工大学电气与动力工程学院,山西省电气传动及物联网工程技术研究中心,太原市城市照明管理处
【基金项目】
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山西省重大专项项目(20131101029),2017年山西省研究生教育改革研究课题项目(2017JG25),校企合作项目(8003/02040335)
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针对局部阴影条件下光伏阵列输出效率低并且对最大功率点跟踪MPPT(Maximum Power Point Tracking)收敛速度慢的问题,设计出一种基于DSP的智能MPPT控制器。提出一种目标因子与过渡机制的改进蚁群全局寻优二阶段MPPT全局寻优算法作,引入目标导向因子避免盲目寻优,引入过渡机制而弥补寻优末期的振荡完成最大功率跟踪。通过仿真与实验的分析表明,改进后的算法在光照突变时具有较快的响应速度和较高的跟踪精度,避免系统趋于稳定时的功率振荡,提高了系统效率。
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