基于模糊角分类的神经网络用户兴趣模型分类算法

• 作 者: 王秀丽 罗方芳 宁正元
• 机 构: 福建农林大学计算机与信息学院,福州大学数学与计算机学院
• 出 处: 计算机应用
• 发表日期: 2006年10期
• 关键词: 模糊角分类 神经网络 分类算法 Fuzzy Comer Classification（FCC） neural network classification a

用户兴趣描述文件的快速分类是个性化搜索引擎的关键技术,提出了一种模糊角分类神经网络模型,该模型能接受用户兴趣描述文件的实向量输入,克服了角分类神经网络(CC4)对二进制输入的要求。模糊角分类神经网络模型根据用户信息所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行分类,随着k值的增大,其分类效果趋近于贝叶斯分类算法。