Improving the simulation of terrestrial water storage anomalies over China using a Bayesian model av

• 作 者: LIU Jian-Guo JIA Bing-Hao XIE
• 机 构: SchoolofMathematicsandComputationalScience,StateKeyLaboratoryofNumericalModelingforAtmosphericScienc
• 出 处: 大气和海洋科学快报：英文版
• 发表日期: 2018年4期
• 关键词: 陆地水储量异常(TWSA) 基于贝叶斯模型平均(BMA) 多强迫多模式集合 时空变率 不确定性 Terrestrial water storage anomal
• 基金项目: This research was supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.41405083 and 91437220),the Natural Science Foundation of Hunan Province,China(Grant No.2015JJ3098),the Key Res

作为全球能量和水分循环的关键参量,陆地水储量包括土壤水、地表水、地下水、积雪和生物体水等,在水文、气候、农业、生态等众多领域起重要影响。与地面观测和遥感反演相比,陆面模式在刻画陆地水储量的时空变率等方面具有明显优势。然而不同模式参数化方案以及大气强迫驱动导致陆地水储量模拟存在不确定。为了减少陆地水储量模拟不确定性,本研究建立了基于贝叶斯模型平均(BMA)和多强迫多模式集合的陆地水储量模拟系统,获得了中国区域1979–2008年陆地水储量数据集。选取2004–08年的数据与GRACE重力卫星数据比较分析,结