【摘 要】
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在基于OFDM的认知无线电网络中，认知用户采用放大转发（Amplify-and—Forward，AF）协作模式进行数据传输。提出了功率和子载波分配及配对的优化算法，认知用户在子载波上的总发射功率
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在基于OFDM的认知无线电网络中，认知用户采用放大转发（Amplify-and—Forward，AF）协作模式进行数据传输。提出了功率和子载波分配及配对的优化算法，认知用户在子载波上的总发射功率是有限的，同时对授权用户造成的干扰必须低于门限值。采用拉格朗日对偶分解法和次梯度法对功率分配算法进行求解，并对子载波分配及配对算法进行了推导。仿真结果表明，与最大化总速率（maximize—total）公平性和最大化最小速率（maximize-worst）公平性相比，比例公平性（maximize-pro-fair）
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