【摘 要】
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提出了一种基于神经网络模型的母线保护。将母线上各电流互感器的不同特性全部放入到神经网络中 ,并将从各电流互感器获得的同步采样电流值作为神经网络的输入。依据获得的各
【机 构】
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重庆大学电气工程学院; 重庆市电力公司; 重庆大学电气工程学院 重庆市400044重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室; 重庆市; 重庆市400014;
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提出了一种基于神经网络模型的母线保护。将母线上各电流互感器的不同特性全部放入到神经网络中 ,并将从各电流互感器获得的同步采样电流值作为神经网络的输入。依据获得的各个同步采样电流值对神经网络模型参数进行有指导性的自适应学习估计 ,在不同情况下估计出神经网络模型的最佳模型参数 ,即形成了一套完整的母线保护神经网络模型。依据这一方法估计出的神经网络模型 ,可区分不同情况下的母线内部故障和外部故障。
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