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本文基于统计学习理论中的结构风险最小化原理，从理论上给出了神经网络的结构设计方法和实现过程，该方法能自适应地扩展神经网络的容量，从而完成网络的结构设计，并且在有限样本 的情况下，最大限度地提高网络的训练精度和泛化能力，进而提高神经网络预测结果的可靠性，此外，文中给出了本文方法在吉林油田开发区块储层油气检测的应用实例，效果良好。