【摘 要】
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本文运用主成分分析筛选出影响我国各省市总体医疗水平的主导成分。通过聚类分析将医疗水平相近的省市归类并用聚类碎石图确定最佳类数,描述我国各省市医疗水平,取得了较为合
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本文运用主成分分析筛选出影响我国各省市总体医疗水平的主导成分。通过聚类分析将医疗水平相近的省市归类并用聚类碎石图确定最佳类数,描述我国各省市医疗水平,取得了较为合理的结果。根据该结果对中国目前的医疗服务提出了相应策略。
This article uses principal component analysis to screen out the dominant components affecting the overall level of medical care in various provinces and cities in China. Through clustering analysis, provinces and cities with similar medical levels were classified and the clustering lithotripsy map was used to determine the best category, describing the medical level of each province and city in China, and achieved relatively reasonable results. Based on this result, a corresponding strategy is proposed for China’s current medical services.
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Three alkaloids I, II and III were isolated from tubers of
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