用于图象运动模糊检测及轮廓提取的空间域相关法研究

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本文提出一种用于匀速直线运动模糊图象模糊检测的新方法。这种方法基于图象的自相关函数,并且用图象的轮廓特征代替灰度特征,用以减少运算量。本方法的优点是运算量小,处理速度快,并适于解局部运动模糊,尤其有利于图象的轮廓提取。计算机模拟证实了上述结论。 This paper presents a new method for fuzzy detection of uniform linear motion blurred images. This method is based on the autocorrelation function of the image and replaces the gray feature with the contour feature of the image to reduce the computational complexity. The method has the advantages of small computation amount, fast processing speed, and is suitable for solving local motion blurring, and is particularly beneficial for image contour extraction. Computer simulation confirmed the above conclusion.
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