基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测

• 作 者: 袁奕珊 陈姝
• 机 构: 湘潭大学信息工程学院
• 出 处: 计算机工程与科学
• 发表日期: 2017年05期
• 关键词: 可变形部件模型 目标检测 稀疏表示 稀疏编码 deformable part model object detection sparse representa
• 基金项目: 国家自然科学基金（61100139）,湖南省教育厅优秀青年项目（168258）

基于可变形部件模型DPM的目标检测算法采用方向梯度直方图HOG进行特征表示,由于HOG无法处理模糊的边界而且忽略了平滑的特征区域,从而影响了DPM算法的性能。为了提高DPM的性能,提出了一种基于稀疏表示的可变形部件模型目标检测的方法。该方法利用稀疏编码构建一种新的特征描述子来取代原可变形部件所使用的方向梯度直方图,新的特征描述子能够描述物体更多的信息,对图像中的噪声不敏感。实验结果表明,该方法在PASCAL VOC 2012数据集上提高了原可变形部件模型算法的精度。