论文部分内容阅读
超短期风电功率预测的可靠性及精度均逐步提升，文中将其引入风电场复合储能系统(HESS)控制过程，并利用预测功率信息提出了 HESS 超前优化控制策略。通过相邻充放电区间时长的概率分布统计，确定预测信息的时长区间，并将其作为优化控制策略中的超前控制时间区间；通过分析影响 HESS 运行效率的主要约束，构建了高效的 HESS 充放电控制策略；以荷电状态偏移方差最小为目标函数，构建 HESS 各存储介质同步启动情况下的优化控制模型，并考虑充放电功率和容量限值约束，获取未来时间区间 HESS 介质的充放电功率控制模式；最后，给出了求解算法和实现步骤。以实际风电场运行数据进行算例分析，计算结果表明本文所提方法可有效实现HESS 的高效控制，具有一定实际应用价值。