【摘 要】
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为了解决正交试验结果分析方法中只关注最优产出结果,而不计成本投入,应用到矿山修复中普遍导致过度投入、过度修复的问题,引入考虑成本投入的DEA(Data Envelopment Analysis
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院,智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐830046;新疆绿洲生态重点实验室,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学地质与矿业工程学院,新疆乌鲁木齐830046
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为了解决正交试验结果分析方法中只关注最优产出结果,而不计成本投入,应用到矿山修复中普遍导致过度投入、过度修复的问题,引入考虑成本投入的DEA(Data Envelopment Analysis,DEA)模型评价方法,并与常用的综合评分法对比验证其适用性.以新疆准东某矿山的生态修复工程为例,通过3因素(保水剂、营养土和复合肥)5水平的正交试验筛选出最优土壤改良处理措施组合.分别应用综合评分法和DEA模型评价了上述改良措施组合对产出结果(土壤理化性质、梭梭长势及其营养物质含量)的作用.结果表明,与对照组相比,2种方法的各种措施组合均可明显改善土壤理化性质和梭梭的生长.由于2种方法理论基础不同,导致评价的结果大相径庭,基于综合评分法可以得出1个改良效果最佳的因素组合(处理2),而DEA模型可以得出10种同样高效的改良组合;与综合评分法相比,DEA模型评价了投入和产出的综合效率,避免了只关注产出而导致过量投入的情况,减少了资源浪费.研究成果可以为矿山生态修复措施评价提供新思路,为推行资源节约的适度修复理念提供数据支持.
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