带有隐含神经元的单层神经网络模型

• 作 者: 党艳军 梁明理
• 机 构: 武汉大学物理系,武汉大学物理系430072,430072,430072
• 出 处: 生物物理学报
• 发表日期: 1992年4期
• 关键词: 神经网络 信息记忆容量 神经元模型 neural network hidden neuron information memory capacity phy

提出了一种带有隐含神经元的单层神经网络模型。把网络的记忆容量区分为信息记忆容量和物理记忆容量。新模型能记忆相关图样,其信息容量α_i(最大记忆图样数/表达神经元数)首次超过了1。所作出的计算机模拟结果,表明了理论分析的正确性,证实了由5×5个显神经元组成的点阵能记住包含26个英文字母和4个任选图样的30个图样,因此该模型为神经网络的广泛应用提供了一条重要途径。