一种变步长的非约束频域LMS自适应滤波算法

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基于非约束频域自适应滤波器的结构,本文提出一种变步长自适应算法,即采用最小二乘法选取最优变步长收敛因子,计算机仿真结果表明,该算法比非约束频域LMS算法(UFLMS)具有更快的收敛速度和更好的收敛精度。 Based on the structure of non-constrained frequency-domain adaptive filter, this paper proposes a variable step size adaptive algorithm, that is, the least squares method to select the optimal variable step size convergence factor, the computer simulation results show that the algorithm is better than the non-constrained frequency domain LMS Algorithm (UFLMS) has faster convergence speed and better convergence accuracy.
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