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为克服传统预测方法中用非时变参数模型预测时变参数系统的状态所造成的较大误差,将时间序列分析与数理统计分析相结合,设计了新的动态预测模型,并获得了相对于传统方法较高的预测准确度.该模型也为其他相似于保险业的行业发展预测提供了借鉴.
人寿保险收入的数学模型与预测
【摘 要】
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为克服传统预测方法中用非时变参数模型预测时变参数系统的状态所造成的较大误差,将时间序列分析与数理统计分析相结合,设计了新的动态预测模型,并获得了相对于传统方法较高
【机 构】
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华北电力大学,北京科技大学,哈尔滨理工大学,北京市学院路中学
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2003年3期
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