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分类是数据挖掘的重要技术之一。在入侵检测中用分类算法，如RIPPER程序来构造分类模型。针对RIPPER算法在入侵检测环境下不能很好地对稀有类分类这一缺点，提出了一个改进方案——在RIPPER算法基础上引入两阶段方法，并以DARPA98入侵检测数据为基础做相应实验。实验结果证明改进后的算法对稀有类分类较RIPPER算法准确率高。