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提出基于Laplacian双联最小二乘支持向量机（Laplacian Twin Least Squares Support Vector Machine,Lap-TLSSVM）半监督模式识别的新型早期故障诊断方法.用时、频域特征集广泛收集旋转机械不同早期故障的特征信息,再用提升半监督局部Fisher判别分析（Enhanced Semi-Supervised Local Fisher Discriminant Analysis,ESSLFDA）将高维时、频域特征集约简为具有更好类区分度的低维特征向量,并输入