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【摘 要】
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通过常规实验方法产生多孔介质,尤其是页岩地层的高质量图像是一项艰巨的任务,需要大量的时间和资源投入。如果要在实践中将其用于页岩地层建模,则大多数当前可用的图像均为低质量图像。为了解决在有限数量的图像中提高多孔介质图像分辨率和精确度的问题,提出了一种新的方法。首先,基于有限数量的高分辨率图像,使用一种重建方法来生成大量合理的岩层图像。然后,将它们用于训练深度学习网络。最后,将结果与其他方法生成的图像
【机 构】
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安徽文达信息工程学院计算机工程学院
【出 处】
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合肥学院学报(综合版)
【发表日期】
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2020年05期
【基金项目】
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安徽省质量工程研究项目“基于翻转课堂模式在教学中的应用研究”(2018jyxm1317),安徽文达信息工程学院自然研究项目“物联网技术在智能机器人系统中的应用研究”(XZR2018A06)资助
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