【摘 要】
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本文介绍了一种在计算机视觉领域中,检测图象边界的有效的Hou-gh Transform改进方法MHT,并把它应用于检测图象圆曲线。MHT应用了一种比标准HT小得多的动态变化的累积器,和逐
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本文介绍了一种在计算机视觉领域中,检测图象边界的有效的Hou-gh Transform改进方法MHT,并把它应用于检测图象圆曲线。MHT应用了一种比标准HT小得多的动态变化的累积器,和逐步“由粗化精”的迭代策略。在Hough参数空间里辩识峰值,从而定出曲线的参数。MHT在实现上比传统HT的要求的存贮量和计算量要少得多,有很好的时空性。MHT方法由于采用了动态累积器设计,能正确地在累积器中反映图象的拓扑性质,对图象的检测有很好的健壮性。更多还原
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