多级细节信息融合的人脸表情识别

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：soso2009520

【摘要】

：

在自然环境中各种因素的干扰下,人脸表情信息匹配的识别率受到严重影响,针对此问题,提出一种改进的基于VGGNet16(visual geometry group network16)的网络模型。在VGGNet16模型的侧方添加一系列的侧输出层,并在该侧输出层添加不同的卷积核,通过上采样和下采样方法连接侧输出层的上下2层,并通过训练使侧输出层能够对其上下2层的表情信息进行加权融合。在VGGNet16第

【作者】

：

陈文绪薛晓军许江淳史鹏坤何晓云

【机构】

：

昆明理工大学信息工程与自动化学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

人脸表情识别静态图片神经网络特征融合

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