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本文利用基于ELM学习算法的前向人工神经网络设计电控发动机故障诊断系统,利用OBDII读卡器读取发动机传感器数值作为神经网络的输入,发动机的故障部位作为神经网络的输出,以此来对电控发动机进行实时诊断。将实验诊断结-果与实际检测结果进行比较,证明此方法是快速高效可行的。
ELM神经网络在发动机故障诊断系统中的应用研究
【摘 要】
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本文利用基于ELM学习算法的前向人工神经网络设计电控发动机故障诊断系统,利用OBDII读卡器读取发动机传感器数值作为神经网络的输入,发动机的故障部位作为神经网络的输出,以此来对电控发动机进行实时诊断。将实验诊断结-果与实际检测结果进行比较,证明此方法是快速高效可行的。
【机 构】
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国防科学技术大学计算机学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2013年18期
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