数据挖掘在高校招生信息化中的运用

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu0211yan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数据挖掘是一门交叉性学科,它注重潜在能量,我们可以从广博的数据库中,找到大量有价值的知识、图片、文字等重要信息内容。数据库技术、网络技术以及计算机硬件,是时代发展的科技结晶,它在贮存大量数据的同时,也扩大了人们采集数据的范围。经过多年的发展,数据挖掘已经在商业、金融、医疗等各个领域得到了广泛的应用。本文从数据挖掘的含义、功能出发,探究了数据挖掘的种类和内容,以及在高校招生信息化中的运用。
其他文献
为了进一步有效加强教学过程管理,不断提高初中教学质量,本文分析和总结了高中入学考试的数据,提出了初中入学考试在未来的一些切实可行的建议。
针对只利用单数据源进行关系人发现不准确、不完备的问题,研究利用多维数据的关系人分析方法。针对航班和火车出行数据,采用同行规律挖掘算法得到与目标人物一起出行的同行关
摘要:汽车行业会产生大量数据,需要对这些数据进行存储与分析。基于ApacheAmbari搭建大数据基础设施,通过Nifi可以将各种型式的数据进行处理、整合并导入大数据存储。通过Kylin可以对存储的大数据进行降维,提高查询速度。基于springCloud与开发计算模块并,对外提供Rest接口,实现大数据查询功能。  关键词:Amabri;Nifi;Kylin;SpringCloud  中图分类号:
为真正确立学生的主体地位,文章基于论坛文本,以校园论坛平台为支撑,以人本主义理论、非指导性教学法理论为指导,构建以学生观点为主的教学过程,并进行实践。结果表明:(1)学
摘要:在大数据时代,如何从容量大、虚拟化存储的大数据中获取电子证据是电子取证急需解决的大难题。该文结合数据挖掘的优势,将其处于大数据环境下在电子取证中的应用进行了分析。  关键词:大数据;数据挖掘;电子取证  中图分类号:TP311 文献标识码:A  文章编号:1009-3044(2019)33-0001-02  大数据时代的网络背景下,数据呈现出5V特点,即数据量大(volume)、形式多元化(
近年来,社交网络发展迅速,各种社交的网络平台每天都会产生海量的用户数据。这些无序的数据中隐藏着潜在的价值,也为研究者提供了用数据挖掘中的方法来分析这些数据的机会。
针对舆情分析系统而言,其对提升学校管理水平有着很大的意义和作用。当前,随着的信息化技术发展水平的不断提升,网络技术的发展也变得越来越稳定。在这种背景下,本文即对基于
摘要:随着科学技术的迅猛发展,当下新时代已步入信息能够随时共享、及时传播的数据化新纪元,由此衍生而来的是在电子计算机程序中对大数据进行分层数据管理的系统构建,该文先从介绍分布式数据库系统的特点开始,然后就其设计方法以及对应的优化内容进行探讨,以便推进其更好更快捷的使用。  關键词:分布式数据库;数据库系统;系统查询  中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)