【摘 要】
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利用混沌序列的随机性、遍历性及规律性等特点来控制遗传算法中交叉与变异操作 ,即混沌交叉与混沌变异 ,提出了一种改进的遗传算法——混沌遗传算法 ,并针对数字集成电路的故
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院,电子科技大学自动化工程学院,电子科技大学自动化工程学院 成都610054,成都610054,成都610054
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利用混沌序列的随机性、遍历性及规律性等特点来控制遗传算法中交叉与变异操作 ,即混沌交叉与混沌变异 ,提出了一种改进的遗传算法——混沌遗传算法 ,并针对数字集成电路的故障完备测试集的最小化问题的具体特点 ,分析并设计了基于混沌遗传算法的故障测试集最小化方法 ,仿真实验验证了该方法的高效性与实用性 ,其性能明显优于标准遗传算法。
The randomness, ergodicity and regularity of chaos sequences are used to control the crossover and mutation operations in genetic algorithm, namely chaos crossover and chaos variation. An improved genetic algorithm - chaos genetic algorithm is proposed. For digital integrated circuits This paper analyzes and designs the method of minimizing the fault test set based on chaos genetic algorithm. The simulation results verify the efficiency and practicability of this method and its performance is obviously better than the standard genetic algorithm .
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