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自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用，提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法，其特点是通过模糊聚类方法，重新调整训练样本与码字之间的隶属度，达到最小编码失真，使码本更适合新说话人，且计算简单。实验结果表明，可以使编码平均失真下降。
基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
【摘 要】
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自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用，提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法，其特点是通过模糊聚类方法，重新调整训练样本与码字之间的隶属度，达到最小
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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东北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年2期
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