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【摘 要】
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提出了一种基于改进支持向量机（SVM）特征选择算法及神经网络的整经轴数预测算法,该算法采用改进SVM算法选择影响整经轴数的关键特征,在此基础上利用前馈神经网络获得整经轴数的
【机 构】
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清华大学自动化系,清华大学国家CIMS工程技术研究中心
【出 处】
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北京邮电大学学报
【发表日期】
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2009年6期
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