【摘 要】
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文章运用传统的数据包络分析方法（DEA）对上市房地产企业效率进行评定．引入相应的分类指标对DEA在不变规模收益下求得的效率值进行分类，然后使用概率神经网络（PNN）和传统的多重判别
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文章运用传统的数据包络分析方法（DEA）对上市房地产企业效率进行评定．引入相应的分类指标对DEA在不变规模收益下求得的效率值进行分类，然后使用概率神经网络（PNN）和传统的多重判别分析方法（MDA）对分类效果进行模式识别，并比较了两种方法的识男q精确度，结果显示PNN的预测精度要优于MDA。得出如下结论：当前上市房地产企业的总体效率值偏低，有巨大的提升空间；通过DEA的求解结果可以得出所有上市房地产企业的标杆企业。
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