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在有限元模型修正中,由正交条件导出的线性方程组的系数矩阵通常是病态和亏秩的,当测量模态数据含有误差时,其最小二乘解通常没有物理意义的修正参数。解决这类问题的有效方法是正则化方法。讨论用示秩QR分解（RRQR）方法进行有限元模型修正,正则化参数用L曲线和GCV准则确定。数值模拟结果表明,这些方法能够较好地进行模型修正。