【摘 要】
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基于自适应逆控制原理,在噪声存在的情况下,提出了一种实现混沌同步的自适应逆控制方法.为此首先简要介绍了控制方法结构,然后利用神经网络算法对被控对象模型进行辨识和训练
【机 构】
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北京航空航天大学第五研究室,北京航空航天大学第五研究室 北京100083,北京100083
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基于自适应逆控制原理,在噪声存在的情况下,提出了一种实现混沌同步的自适应逆控制方法.为此首先简要介绍了控制方法结构,然后利用神经网络算法对被控对象模型进行辨识和训练发送端的控制器.仿真证明该方法能够很好的消除干扰,使得被噪声污染的混沌同步系统能够保持良好的同步.此外自适应逆控制是开环控制,具有很好的实施性.
Based on the principle of adaptive inverse control, an adaptive inverse control method is proposed to realize chaos synchronization under the presence of noise.This paper firstly introduces the structure of the control method briefly, and then uses the neural network algorithm to identify the controlled object model And training controller of the sending end.The simulation results show that the proposed method can eliminate the interference well and make the noise synchronized chaos synchronization system keep good synchronization.In addition, the adaptive inverse control is open-loop control with good implementation.
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