基于pLSA模型的人体动作识别

来源 :国防科技大学学报 | 被引量 : 11次 | 上传用户：sylsq3

【摘要】

：

提出一种基于主题模型的人体动作识别方法。该方法首先提取时空兴趣点(STIP,Space-Time Interest Point)来描述人体运动,然后提出使用慢特征分析(SFA,Slow Feature Analysis)算法计算兴趣点梯度信息不变量最优解,最后使用概率潜在语义分析(pLSA,probabilistic Latent Semantic Analysis)模型识别人体动作。SFA计算的

【作者】

：

谭论正夏利民黄金霞夏胜平

【机构】

：

中南大学信息科学与工程学院,国防科技大学ATR重点实验室

【出处】

：

国防科技大学学报

【发表日期】

：

2013年05期

【关键词】

：

动作识别主题模型慢特征分析时空兴趣点梯度直方图 action recognition topic model slow feature analysis

【基金项目】

：

国家863高技术资助项目（2009AA117205）,国家自然科学基金资助项目（50808025）,教育部博士点基金资助项目（20090162110057）

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