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提出了基于小生境技术的动力学系统参数辨识方法。针对普通遗传算法收敛速度慢的特点，采用确定性选择机制、自适应交叉和变异算子以及归一化海明距离提高算法的运行效率，参数辨识和函数优化的实例表明小生境自适应遗传算法的搜索和优化能力得到很大提高。提出的参数辨识方法具有良好的多峰值寻优能力，可广泛应用于黑箱问题识别和系统优化的相关研究。