深度学习的人体图像半自动标注系统

• 作 者: 高慧 张继威 来扬 王文东
• 机 构: 北京邮电大学 计算机学院(国家示范性软件学院),北京100876;中国船舶工业系统工程研究院,北京100036;北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
• 出 处: 北京邮电大学学报
• 发表日期: 2021年01期
• 关键词: 图像标注 半自动 深度学习 人体重建

针对目前数据标注过于依赖硬件、手动数据标注效率低下的问题,提出了基于深度学习的人体图像半自动标注系统.系统通过对算法进行改进,增加人体关键点个数进行特征提取和加入运动信息的约束,提高了视频分阶段标注的准确率.使用真实数据集仿真实验证明了通过深度学习算法进行数据标注的可行性,并且使用半自动标注的速度快、准确率高.