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【摘要】县级统计实践中，要顺利完成统计设计、数据收集、数据整理和数据分析任务，需要用到一系列科学适用的方法，主要包括大量观察法、统计分组法、综合分析法、统计推断法、统计模型法等。
【关键词】统计研究；方式；实用
1.大量观察法
县级统计的目的是研究全县范围内现象总体的数量特征。社会经济现象总体是由大量的具有各种差异的个体组成，很多个别事物的表现具有随机性，要想认识现象总体的数量特征及规律，必须对所研究的现象从总体的角度进行全面的或足够多数量上的观察和研究，，从而排除个别的、偶然因素的影响，使总体内在的必然趋势表现出来，才能得到关于总体的全面、客观的数据资料。
统计研究中采用大量观察法的数学依据是大数定律。大数定律也称大数法则，它说明如果被研究的总体数量特征是由大量的相互独立的随机变量形成的，每个变量对总体的影响都相对地小，则对大量随机变量进行综合平均，其结果会使变量的个别差异相互抵销，从而显现出其共同的特征，使总体数量特征具有稳定的性质。
需要说明的是，所谓“大量”，是一个相对的数量概念。很多统计总体由于数量庞大，从条件、能力出发，我们可能只对其中的一部分个体组成样本，或作为重点单位、典型单位进行研究，只要这部分个体从相对数量特征上足以代表总体，即可认为符合大量观察法的要求。
2.统计分组法
在统计总体内部，大量个体之间既有同质性，又存在着多种差异。统计对总体的认识，既要分析大量个体的共性，即总体趋势或规律性，也要关注总体内部事物之间的差异特点，对总体内不同个体差异的研究同样是反映总体综合数量特征的要求。为此，统计分组法成为统计研究中非常重要的基础方法。
统计分组是将总体按照某一标志型变量划分为若干组或若干部分的一种统计方法。通过统计分组，将总体分成了若干性质不同而有联系的组成部分，以便我们观察各部分之间的差异以及每一组内个体同质性。统计分组法使得对现象总体的统计分析由表及里，更加全面深入。
其作用主要表现在以下几方面。
2.1划分现象的类型
例如，根据第一次全国经济普查资料，某县批发和零售贸易业企业法人单位按经济类型分组结构数据如表1—1所示。
表1—1某县批发和零售贸易业企业法人单位按经济类型分
从上表可见，“随着商业流通体制改革不断深化，在全县批发和零售贸易业企业法人单位总体中，非公经济发展迅速，形成了适应市场经济发展需要，竞争更加充分的多元化发展格局。
2.2反映总体内部结构。
在统计分组基础上，计算各组数量占总体数量的比重，反映总体内容结构数量特点。
表1—22008年某县人口数及构成
上述统计分组表，反映了2006年末某县人口总体的城乡分布结构、性别结构和年龄结构的数量特点。
2.3揭示现象之间的依存关系
很多社会经济现象之间存在着相互依存的关系，统计分组有助于我们清楚地观察现象之间数量上相互联系、相互制约的情形，从而更深入地认识总体数量特点。
表1—3乡镇居民人均可支配收入与恩格尔系数对照表
从上表中我们可以观察到居民人均可支配收入与反映居民家庭生活水平的指标恩格尔系数之间的依存关系，即随着城乡居民人均可支配收入的增长，恩格尔系数呈现出总体下降趋势。
3.综合分析法
统计实践活动过程就是通过统计设计、数据收集、数据整理、数据分析等工作环节，将大量统计数据加工成各种综合指标，如总量指标、相对指标、平均指标、变异指标等，从不同的角度多方位地表现社会经济现象总体的数量规模、相对水平、集中趋势、变异程度等等。在运用各种综合指标分析的过程中，还需使用一些常用的统计分析方法，如动态分析法、指数分析法、相关与回归分析法等，来全面揭示现象总体的综合数量特征。
4.统计推断法
统计推断一般是指以大数定律为数学理论依据，通过对总体中一部分个体构成的样本数据的研究来推断总体的数量特征。由于社会经济现象的大量性，以现有的条件和能力，我们只能观察到总体中一部分个体现象；或者在一定推断技术保证下，只要按照一定置信标准的要求，通过对总体中部分个体构成的样本数据可以推断出总体数据范围，从而达到对总体研究的目的，并且做到有效率的统计。因此统计推断法广泛应用于统计研究的许多领域，如某县城镇居民家庭生活状况的调查、产品质量的调查、农作物收获情况的调查等。从广义上说，以现实指标数据为依据预测未来的指标数据，也属于统计推断的范畴。
5.统计模型法
统计模型法是以一定经济理论为基础，在设定某些条件的前提下，用数学关系式模拟反映客观现象总体及其数量关系、数量规律的统计分析方法。统计中常用的数学模型如：
直线回归模型Y=a+bx
综合指数模型Kp=等。■
【参考文献】
［１］张淑莲.应用统计教程[M].出版社：清华大学出版社.2007，8．
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
【关键词】统计研究；方式；实用
1.大量观察法
县级统计的目的是研究全县范围内现象总体的数量特征。社会经济现象总体是由大量的具有各种差异的个体组成，很多个别事物的表现具有随机性，要想认识现象总体的数量特征及规律，必须对所研究的现象从总体的角度进行全面的或足够多数量上的观察和研究，，从而排除个别的、偶然因素的影响，使总体内在的必然趋势表现出来，才能得到关于总体的全面、客观的数据资料。
统计研究中采用大量观察法的数学依据是大数定律。大数定律也称大数法则，它说明如果被研究的总体数量特征是由大量的相互独立的随机变量形成的，每个变量对总体的影响都相对地小，则对大量随机变量进行综合平均，其结果会使变量的个别差异相互抵销，从而显现出其共同的特征，使总体数量特征具有稳定的性质。
需要说明的是，所谓“大量”，是一个相对的数量概念。很多统计总体由于数量庞大，从条件、能力出发，我们可能只对其中的一部分个体组成样本，或作为重点单位、典型单位进行研究，只要这部分个体从相对数量特征上足以代表总体，即可认为符合大量观察法的要求。
2.统计分组法
在统计总体内部，大量个体之间既有同质性，又存在着多种差异。统计对总体的认识，既要分析大量个体的共性，即总体趋势或规律性，也要关注总体内部事物之间的差异特点，对总体内不同个体差异的研究同样是反映总体综合数量特征的要求。为此，统计分组法成为统计研究中非常重要的基础方法。
统计分组是将总体按照某一标志型变量划分为若干组或若干部分的一种统计方法。通过统计分组，将总体分成了若干性质不同而有联系的组成部分，以便我们观察各部分之间的差异以及每一组内个体同质性。统计分组法使得对现象总体的统计分析由表及里，更加全面深入。
其作用主要表现在以下几方面。
2.1划分现象的类型
例如，根据第一次全国经济普查资料，某县批发和零售贸易业企业法人单位按经济类型分组结构数据如表1—1所示。
表1—1某县批发和零售贸易业企业法人单位按经济类型分
从上表可见，“随着商业流通体制改革不断深化，在全县批发和零售贸易业企业法人单位总体中，非公经济发展迅速，形成了适应市场经济发展需要，竞争更加充分的多元化发展格局。
2.2反映总体内部结构。
在统计分组基础上，计算各组数量占总体数量的比重，反映总体内容结构数量特点。
表1—22008年某县人口数及构成
上述统计分组表，反映了2006年末某县人口总体的城乡分布结构、性别结构和年龄结构的数量特点。
2.3揭示现象之间的依存关系
很多社会经济现象之间存在着相互依存的关系，统计分组有助于我们清楚地观察现象之间数量上相互联系、相互制约的情形，从而更深入地认识总体数量特点。
表1—3乡镇居民人均可支配收入与恩格尔系数对照表
从上表中我们可以观察到居民人均可支配收入与反映居民家庭生活水平的指标恩格尔系数之间的依存关系，即随着城乡居民人均可支配收入的增长，恩格尔系数呈现出总体下降趋势。
3.综合分析法
统计实践活动过程就是通过统计设计、数据收集、数据整理、数据分析等工作环节，将大量统计数据加工成各种综合指标，如总量指标、相对指标、平均指标、变异指标等，从不同的角度多方位地表现社会经济现象总体的数量规模、相对水平、集中趋势、变异程度等等。在运用各种综合指标分析的过程中，还需使用一些常用的统计分析方法，如动态分析法、指数分析法、相关与回归分析法等，来全面揭示现象总体的综合数量特征。
4.统计推断法
统计推断一般是指以大数定律为数学理论依据，通过对总体中一部分个体构成的样本数据的研究来推断总体的数量特征。由于社会经济现象的大量性，以现有的条件和能力，我们只能观察到总体中一部分个体现象；或者在一定推断技术保证下，只要按照一定置信标准的要求，通过对总体中部分个体构成的样本数据可以推断出总体数据范围，从而达到对总体研究的目的，并且做到有效率的统计。因此统计推断法广泛应用于统计研究的许多领域，如某县城镇居民家庭生活状况的调查、产品质量的调查、农作物收获情况的调查等。从广义上说，以现实指标数据为依据预测未来的指标数据，也属于统计推断的范畴。
5.统计模型法
统计模型法是以一定经济理论为基础，在设定某些条件的前提下，用数学关系式模拟反映客观现象总体及其数量关系、数量规律的统计分析方法。统计中常用的数学模型如：
直线回归模型Y=a+bx
综合指数模型Kp=等。■
【参考文献】
［１］张淑莲.应用统计教程[M].出版社：清华大学出版社.2007，8．
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文