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马尔科夫预测方法在预测领域有着广泛的应用。该方法应用的一个重要问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵。在历史资料没有给出系统处于个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法。最后讨论了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,表明该模型有效、可行。
基于Markov链的最优化模型在长江水质预测中的应用
【摘 要】
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马尔科夫预测方法在预测领域有着广泛的应用。该方法应用的一个重要问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵。在历史资料没有给出系统处于个状态次数的情况下,给出一步状态转
【机 构】
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安徽工业大学经济学院,安徽大学数学科学学院
【出 处】
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安徽工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70571001）, 安徽工业大学青年基金项目（QS201007）
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