【摘 要】
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风储系统作为黑启动电源,对解决风多水少地区水电黑启动难题具有重要作用,但风电波动及储能高成本制约了风储黑启动的发展。为解决风电参与黑启动的功率波动问题,在考虑风电
【机 构】
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东北电力大学现代电力系统仿真与控制与可再生能源技术教育部重点实验室,内蒙古电力（集团）有限责任公司呼和浩特供电局,国网河北省电力有限公司平山县供电分公司,南瑞科技股份有限公司,国网山东省电力公司济南供
【基金项目】
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吉林省自然科学基金联合基金项目资助(2020122352JC)
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风储系统作为黑启动电源,对解决风多水少地区水电黑启动难题具有重要作用,但风电波动及储能高成本制约了风储黑启动的发展。为解决风电参与黑启动的功率波动问题,在考虑风电出力波动性和电池储能系统自身运行约束的基础上,提出了风储系统作为黑启动电源的储能容量优化配置策略。首先基于黑启动最小风速,定义最小风速概率密度以及最佳风速概率倾度制定双目标特征函数,从数值、时间及资源有效利用三个方面确定了参与黑启动的风电场。其次,基于自组织特征映射神经网络(SOFM)和最小二乘法支持向量机(LSSVM)结合的风电功率预测方法,确
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