论文部分内容阅读
将Multi-agent系统、遗传算法与正交试验设计方法相结合,提出一种新的遗传算法--正交Muhi-agent遗传算法.其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始化种群;用正交交叉算子代替传统的算术交叉算子;利用agent间的竞争作用与每个agent所具有的知识和自学习能力进行启发式搜索,以提高进化的速度.仿真试验和性能分析表明,正交Multi-agent遗传算法不但具有很强的全局优化能力和较快的收敛速度,而且具有很强的鲁棒性.