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给出了一种对具有旋转、放缩或光照差异等现象的图像进行加速拼接的方法。采用多分辨分析提取Harris特征点,构建特征描述向量;然后利用主成分分析方法,在不损失特征向量信息的前提下,降低特征向量维度,减少特征匹配计算时间。实验表明:该拼接方法能够实现图像的有效拼接。
利用PCA加速实现基于特征点的图像拼接
【摘 要】
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给出了一种对具有旋转、放缩或光照差异等现象的图像进行加速拼接的方法。采用多分辨分析提取Harris特征点,构建特征描述向量;然后利用主成分分析方法,在不损失特征向量信息的前提下,降低特征向量维度,减少特征匹配计算时间。实验表明:该拼接方法能够实现图像的有效拼接。
【机 构】
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天津理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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光电子.激光
【发表日期】
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2008年10期
【基金项目】
：
天津市应用基础及前沿技术面上项目（08JCYBJC12200）,天津市高等学校科技发展基金项目（20071324）
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