论文部分内容阅读
将人工神经与遗传算法相结合，提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法，这种方法基于正交试验获得的样本进行学习，用遗传算法搜索最优的神经网络结构，并用最佳推广预测学习算法训练此网络，以此训练好的网络描述岩体（土）的力学参数与岩体位移是非线性关系，再应用遗传算法从全局空间上搜索，进行岩体力学参数的最优辩识。作为例子，文中给出了弹性问题的反分析，结果是令人满意的。